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通过应收帐款足彩比分直播实现最佳准确性

向电子支付和ACH的转变对现金申请团队产生了一些有趣的影响。尽管电子付款似乎比纸质支票更容易和更快地处理,但是提供相应汇款的方式(包括通过电子邮件)对应收账款产生了负面影响。现在,现金应用程序团队必须找到新方法来处理这些电子付款。

达到100%足彩比分直播收件 电子支付,需要使用A / R系统(在会计系统中)将存款(在银行中)与汇款(在电子邮件中)连接的系统。接下来考虑NACHA报告说,到2020年,将有66%的付款是通过电子方式进行的,因此,手动键入信息不是长期可行的解决方案。

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OCR与人工智能解决方案

现实情况是,每笔汇款电子邮件都包含所有信息。 对于寻求足彩比分直播的团队来说,通常会利用低级足彩比分直播工具“最佳字符识别”(OCR)技术。使用OCR,可以打印汇款,然后通过OCR进行扫描。这种漫长而手动的过程扩大了纸张的使用,从而破坏了足彩比分直播的目的。 更多纸张还会增加现金申请流程的成本。

为了节省纸张和成本,另一种解决方案是重新利用基于OCR模板的解决方案为每种汇款格式构建模板。令人担心的是,您现在正在手动创建OCR模板以捕获所需的汇款信息。尽管这确实消除了打印汇款电子邮件的麻烦,但您仍然发现自己正在添加开发模板并创建新任务……这两者都不是 付款足彩比分直播。此外,由于扫描质量和格式差异,OCR也有局限性,从而导致准确性低于期望值。

最新的技术和最准确的技术利用人工智能和机器学习的使用使流程足彩比分直播,而无需新系统预先进行巨大的转换。使用人工智能电子邮件正文中提供的详细信息以及任何附件都可以消除对数据的手动键入或使用OCR的麻烦,并实现最佳的足彩比分直播准确率。本质上避免了由于扫描质量和纸张格式化引起的错误,足彩比分直播精度将达到接近100%的最佳水平。

人工智能机器学习平台可以在最短的时间内减少应用现金。您的现金应用程序团队不应该花费时间来检索客户的电子邮件汇款,打开和查找所需的信息,从而节省了大量的时间和金钱。

寻求一个具有免费,无风险试用和分层付款结构的系统,以确保以最小的风险获得最大的收益。  有关更多信息 应收帐款足彩比分直播 来自OnPay 解决方案,请观看我们的简短e关于“A / R密码箱"

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